数据分析师的职业要求是什么?

数据分析师的职业要求：

1、懂业务

我们从事数据分析工作的前提就是需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的实用价值。这就是懂业务。

2、懂设计

懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，都需要掌握一定的设计原则。

3、懂工具

不管是什么工作，总会涉及到工具，所以说懂工具是一个十分重要的工作，而懂工具是指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，依靠计算器进行分析是不现实的，必须利用强大的数据分析工具完成数据分析工作。

4、懂管理

什么是懂管理呢?其实懂管理就是搭建数据分析框架的要求，同时也是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议，如果没有管理理论的支撑，就难以确保分析建议的有效性。

5、懂分析

懂分析则是指掌握数据分析的基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效地开展数据分析。而我们使用基本的分析方法有很多，比如说对比分析、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。而高级的分析方法有相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判断分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。掌握了这些方法我们就能够更好的进行数据分析工作。

数据分析师的职业要求：

1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历;

2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL;

3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作;

4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求。

5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;

6、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。

数据分析师的职业要求：

1、理论要求及对数字的敏感性，包括统计知识、市场研究、模型原理等。

2、工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件(excel、PPT、word、脑图)等。

3、业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题，只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。

4、汇报和图表展现能力。这是临门一脚，做得再好的分析模型，如果不能很好地展示给领导和客户，成效就大打折扣，也会影响到数据分析师的职业晋升。