大数据分析新手哪些技能很重要

  • 原创经验
  • |
  • 更新:
  • |

大数据分析是从数据中提取有价值信息的进程,进程中需求对数据进行各种处理和归类,只有掌握了正确的数据分类办法和数据处理形式,才能起到事半功倍的作用,那么大数据分析新手哪些技能很重要呢?接下来就给大家进行一下简要说明。


具体内容

  1. 1

    让自己对数据负责,同时也要切合实际

    人类容易犯错,但数据也会误导我们。我把这种现实主义带到了我所有的决策中。它确保我对数据保持负责,同时对它真正告诉我的东西保持合理的怀疑态度。

    大数据分析新手哪些技能很重要

  2. 2

    大数据只是指导作用,但不能是只依靠大数据

    我认为大数据是很有效的,但是我们在做品牌营销决策的时候不能完全以大数据“马首是瞻”。应该有一种有效结合了大数据和“直觉判断”的方法。通过数据指导,我可以为品牌吸引新的用户,但是我不会让数据决定我和读者之间互动的形式。

  3. 3

    数据是ROI的一部分

    大数据有他的重要作用,它简化了数十年来的记录和研究。但大数据也不是万无一失的。当我们观测数据的趋势时,需要对影响结果和数据流的其他因素保持关注。在我的报告中,大数据只是投资回报率的一小部分,还有很多工具和方法可以来发现商业趋势。

注意事项

  • 因为大数据分析新手技能有很多,所以不同数据分析业务中,需要采取不同的策略,因而适用的技能有所差异,是需要大家不断进行提升的。


作者声明:本篇经验系本人依照真实经历原创,未经许可,谢绝转载。

相关经验