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在说运用以前,先来说说问题.现在到处都说大数据,这里面其实有一个很敏感的问题没有说,那就是数据保护. 如果没有用户数据输入,那大数据也就无从谈起. 但是我们日常生活中,很多时候是刻意忽略数据保护的问题的.比如,没有人会在意支付宝记录我们的消费记录,微信记录我们的地理信息,个人照片和聊天记录.所以在用户的默许下,各种数据被收集起来,然后才能有所谓的大数据.但是具体到了工程领域,就是完全不同的情况了. 所有的工程数据,都是相关工程机构一点一滴测量和计算出来的,所以任何机构对数据的保密性都要求非常高.更别说和国家基建相关的数据,更是不可能公开.在缺乏数据的情况下,大数据就很难实现.所以在这样的限制条件下,岩土工程的大数据一般走2个方面.1. 单纯的软件使用习惯收集在用户的默许下,软件收集用户的各种使用习惯. 比如,用户比较多的进行边坡稳定分析,主要喜欢分析土坝,一般使用2D模型. 中国用户,使用公制,比较喜欢使用Spencer方法,等等. 然后根据用户使用习惯,在必要的时候给出建议.这是比较简单的大数据,基本和定向广告没有区别,因为数据来源于用户本人,所以对项目本身的帮助不大.2.企业(机构)数据收集这个就需要至少企业级的支持.整个机构所有的项目数据都放在一起,形成一个复合型的数据库.当建立新项目的时候,直接可以获得各种支持.比如,如果相关区域做过其他项目,那土壤和地形信息就可以直接获得.如果新项目是旧项目的延续,旧项目的历史数据可以直接介入新项目,等等等等.
我觉得岩土工程或者地质工程的项目什么时候能够获得大量的实测数据或者使用数据的时候,再来讨论怎么应用大数据的问题。现在在一个边坡或者滑坡只能采用少数断面进行研究,只能极大简化研究对象的情况下,更本不需要大数据的介入。当然,你要说档案管理和案例研究,以便获得广泛通用的一些特征的时候,那可以考虑,不过这和问题本没有太大关系。恩,不过现在有人正在研究采用大量传感器进行边坡实时监测的技术研究,这样获得的数据可能将会达到大数据研究的数据量吧。
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在说运用以前,先来说说问题.
现在到处都说大数据,这里面其实有一个很敏感的问题没有说,那就是数据保护. 如果没有用户数据输入,那大数据也就无从谈起. 但是我们日常生活中,很多时候是刻意忽略数据保护的问题的.比如,没有人会在意支付宝记录我们的消费记录,微信记录我们的地理信息,个人照片和聊天记录.所以在用户的默许下,各种数据被收集起来,然后才能有所谓的大数据.
但是具体到了工程领域,就是完全不同的情况了. 所有的工程数据,都是相关工程机构一点一滴测量和计算出来的,所以任何机构对数据的保密性都要求非常高.更别说和国家基建相关的数据,更是不可能公开.在缺乏数据的情况下,大数据就很难实现.
所以在这样的限制条件下,岩土工程的大数据一般走2个方面.
1. 单纯的软件使用习惯收集
在用户的默许下,软件收集用户的各种使用习惯. 比如,用户比较多的进行边坡稳定分析,主要喜欢分析土坝,一般使用2D模型. 中国用户,使用公制,比较喜欢使用Spencer方法,等等. 然后根据用户使用习惯,在必要的时候给出建议.这是比较简单的大数据,基本和定向广告没有区别,因为数据来源于用户本人,所以对项目本身的帮助不大.
2.企业(机构)数据收集
这个就需要至少企业级的支持.整个机构所有的项目数据都放在一起,形成一个复合型的数据库.当建立新项目的时候,直接可以获得各种支持.比如,如果相关区域做过其他项目,那土壤和地形信息就可以直接获得.如果新项目是旧项目的延续,旧项目的历史数据可以直接介入新项目,等等等等.
我觉得岩土工程或者地质工程的项目什么时候能够获得大量的实测数据或者使用数据的时候,再来讨论怎么应用大数据的问题。
现在在一个边坡或者滑坡只能采用少数断面进行研究,只能极大简化研究对象的情况下,更本不需要大数据的介入。
当然,你要说档案管理和案例研究,以便获得广泛通用的一些特征的时候,那可以考虑,不过这和问题本没有太大关系。
恩,不过现在有人正在研究采用大量传感器进行边坡实时监测的技术研究,这样获得的数据可能将会达到大数据研究的数据量吧。