初级统计资格考试及格率是多少啊，是不是很难考为什...

　　　　一本是教材 便宜的 全名叫统计业务知识指导与习题 都买吧

2025年统计师 新手第一课

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　　　　如果是统计普查中心的职位，就不会考非常专业的统计知识，只要了解一些基础统计知识就行了。数理统计和其他专业统计的知识就不要过多地了解了。

　　 因为时间紧迫，建议你看两本书：第一本是：国民经济统计学（一定要看，特别是指标体系）；第二本是：统计学原理（有时间再看）。

　　 再到国家统计局的官方网站上看看对外公布的统计报告，报告中的内容又以经济指标为主。

　　 祝你成功！

　　　　为了适应社会主义市场经济发展对专业技术人员队伍建设的要求，客观公正地评价专业技术人员的能力和水平，使专业技术资格评审工作更加科学、规范，以促进科技进步和经济发展。根据国家和北京市职称评审工作的有关政策，凡在国家机关、企事业单位中从事统计专业技术工作的人员申报高级统计师专业技术资格时，需具备下列条件：

　　一、对专业知识、业务能力的要求

　　1、掌握系统的统计理论知识和比较丰富的业务知识。

　　2、有丰富的统计工作经验和解决统计工作中重大问题的能力。

　　3、能够对社会经济问题进行系统的调查研究，写出较高水平的统计调查报告或较高应用价值和学术水平的论文，或能够对统计理论、统计制度和统计方法进行科学研究，提出有重要价值的建议。

　　二、对学历、资历的要求

　　1、获得博士学位，取得统计师、会计师、审计师、经济师或具有统计专业讲师职称后，从事统计工作满2年；

　　2、获得硕士学位，取得统计师、会计师、审计师、经济师或具有统计专业讲师职称后，从事统计工作满5年；

　　3、本科毕业满5年，取得统计师、会计师、审计师、经济师或具有统计专业讲师职称后，从事统计工作满5年；

　　4、获得本科学历或硕士学位后，取得统计师职称满3年，从事统计工作满5年；或获得专科学历后，取得统计师职称和从事统计工作均满5年，且具备下列条件之一；

　　（1）主持或承担的统计科研、统计调查项目、统计分析报告等获市级个人二等奖以上；

　　（2）公开出版统计专业著作，且独立撰写5万字以上；

　　5、不具备规定学历，长期在专业技术岗位上工作，需符合下列条件之一：

　　（1）具有大学普通班及以上学历后，取得统计师职称满8年，或取得其它中级职称满10年并从事统计工作满5年；

　　（2）取得专科（大专）学历满10年，从事专业技术工作满20年，取得统计师职称满8年，或取得其它中级职称满10年并从事统计工作满5年。

　　（3）1969年底前高中或中专毕业并参加工作的人员，取得统计师资格满8年，或取得其它中级职称资格满10年并从事统计工作满5年。

　　上述条件中所列学历均指统计专业及其相近专业毕业的学历，其他专业毕业和中专以下学历的人员，应参加全国统计师资格考试或全国成人自学考试取得《社会经济统计学原理》、《经济学》、《会计基础知识》课程的合格证书，以掌握相应的专业知识。凡参加全国统计统计专业资格考试，取得统计师资格的人员，可以免于专业知识的考试。

　　申报条件中所规定的专业工作年限和中级职称任职年限截止日期计算到申报当年年底。

　　三、对外语水平的要求

　　申报人员应掌握一门外语，达到全国职称外语等级考试B级合格标准。

　　四、对计算机技能的要求

　　申报人员应掌握计算机应用技能。1960年1月1日以后出生的专业技术人员应参加北京市专业技术人员计算机应用能力考试，取得4个模块合格证书。

　　以下推荐一些从入门到精通——关于学习数据分析的书籍清单！

　　入门篇

　　《深入浅出数据分析》：大头书，HeadFirst系列，内容很浅，比较适合没有基础的人作为科普读物，适合快速入门；

　　《统计数字会撒谎》：本文不涉及枯燥的数学公式与推理过程，通俗易懂，其实讲的都是统计学最基本的常识，可是却往往容易被人所忽视；

　　《谁说菜鸟不会数据分析》：不错的工具类书籍。比较浅显，适合完全没有Excel或对Excel似懂非懂的人。 讲了一些方法论的东西，但是非常的简单，不太适合对Excel熟悉的读者；

　　《深入浅出统计学》

　　：帮你快速了解统计学相关的知识。

　　进阶篇

　　《MySQL 必知必会》：不到250页的小册子，实践性很强，基本没有什么理论的堆砌，完完全全就是一本实践指南，教会你怎么用SQL语句操作MySQL；

　　《高性能MySQL(第3版）》：跟《MySQL必知必会》相似的书籍，主要讲解了MySQL的理论和实践知识；

　　《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》：讲解在企业中应用数据的例子，读完受益匪浅，里面举的很多例子都很接地气，很值得数据分析师阅读学习。

　　高级篇

　　《统计学》（贾俊平，何晓群，金勇进著）：统计比较通用的入门教材了，也算是兼顾数学证明和应用，可读性没有上面强，但是也非常的通俗易懂，有很多统计学专业的起始教材也会选择这本。

　　《Python数据分析》：作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验，因此写出的书也是深入浅出，让人很容易就能看懂。对一个热爱学习的数据分析师来说学一门数据分析处理的编程语言是一件很有用的事情。

　　《Python数据挖掘入门与实践》：作为一个专业的数据分析师，实际上很多时候都需要用到模型。这本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，还是挺不错的一本书。

　　　　专业技术资格又称为职称，指专业技术人员的专业技术水平、能力，以及成就的等级称号，反映专业技术人员的学术和技术水平、工作能力的工作成就。

　　获得专业技术资格基本条件：

　　经济系列

　　凡中华人民共和国公民、遵纪守法且符合规定报名条件的人员，均可报名参加相应级别经济专业技术资格考试：

　　（一）申报经济专业技术初级资格考试，应具备下列条件之一：

　　1、取得高中以上学历，从事专业工作满一年。

　　2、根据原人事部办公厅《关于部分专业技术人员资格考试安排和考试工作有关问题的通知》（国人厅发〔2004〕45号）文件精神，应届毕业生参加本年度经济专业初级资格考试，在报名时尚未获得学历证书的，须持能够证明其在考试年度可毕业的有效证件（如学生证等）和学校出具的应届毕业证明，按照规定的程序和要求报名参加考试。

　　（二）申报经济专业技术中级资格考试，应具备下列条件之一：

　　1、取得大专学历，从事专业工作满六年。

　　2、取得本科学历，从事专业工作满四年。

　　3、取得第二学士学位或研究生班毕业，从事专业工作满二年。

　　4、取得硕士学位，从事专业工作满一年。

　　5、取得博士学位。

　　上述报名条件中有关学历或学位的要求是指经国家教育行政主管部门承认的正规学历或学位。从事相关工作年限要求是指取得规定学历前、后从事本专业工作时间的总和，其计算截止日期为2012年12月31日。

　　注：有部分地区报考条件稍有差异，具体可查看当地当年关于经济专业技术资格考试工作的通知公告。

　　会计系列

　　(1)．初步掌握财务会计知识和技能。 　(2)．熟悉并能按照执行有关会计法规和财务会计制度。 　(3)．能担负一个岗位的财务会计工作。 　(4)．大学专科或中等专业学校毕业，在财务会计工作岗位上见习一年期满。 　2．助理会计师 　(1)．掌握一般的财务会计基础理论和专业知识。 　(2)．熟悉并能正确执行有关的财经方针、政策和财务会计法规、制度。 　(3)．能担负一个方面或某个重要岗位的财务会计工作。 　(4)．取得硕士学位，或取得第二学士学位或研究生班结业证书，具备履行助理会计师职责的能力；大学本科毕业，在财务会计工作岗位上见习一年期满；大学专科毕业并担任会计员职务二年以上；或中等专业学校毕业并提任会计员职务四年以上。 　3．会计师 　(1)．较系统地掌握财务会计基础理论和专业知识。 　(2)．掌握并能正确贯彻执行有关的财经方针、政策和财务会计法规、制度。 　(3)．具有一定的财务会计工作经验，能担负一个单位或管理一个地区、一个部门、一个系统某个方面的财务会计工作。 　(4)．取得博士学位，并具有履行会计师职责的能力；取得硕士学位并担任助理会计师职务二年左右；取得第二学士学位或研究生班结业证书，并担任助理会计师职务二至三年；大学本科或大学专科毕业并担任助理会计师职务四年以上。 　(5)．掌握一门外语。

　　统计系列

　　1．统计员 　(1)． 中专毕业后从事统计工作满1年； 　(2)．掌握一般统计专业知识和统计方法。 　2．助理统计师 　(1)． 中专毕业后取得统计员并从事专业技术工作满4年，大专毕业后从事统计工作满3年；本科毕业从事统计工作满1年； 　(2)． 有理论基础知识和业务知识； 　(3) ．能对统计工作进行调整和分析，能拟定简单的统计调查方法，能写出一般的统计调查报告。 　3．统计师 　(1)． 大专毕业取得助理统计师并从事专业技术工作满4年；本科毕业后取得助理统计师从事统计工作满4年。 　硕士毕业从事专业技术工作满3年；博士毕业即可取得统计师。 　(2) ．较系统地掌握统计理论知识和相关的业务知识； 　(3) ．有较丰富的工作经验，独立工作能力强，能够拟订有关统计调查方案，能很好地进行调查研究和分析，能写出一定水平的调查报告及专业论文。

　　工程系列

　　1．技术员 　(1)． 中专毕业后从事工程技术工作满1年； 　(2) ．具有完成一般技术工作的实际能力。 　2．助理工程师 　(1) ．中专毕业取得技术员职称分别满4年，大专毕业后从事工程技术工作满3年；本科毕业后从事工程技术工作满1年； 　(2)． 具备本专业的基本知识； 　(3) ．具备本专业的技术工作能力。 　3．工程师 　(1) ．大专，本科毕业取得助理工程师并从事专业技术工作满4年。硕士毕业从事专业技术工作满3年，博士毕业可取得工程师。 　(2) ． 具有独立承担工程技术工作或管理工作的能力，能解决本专业内比较复杂的技术问题； 　(3) ．会识图、会预算、会设计； 　(4) ．技术水平、产品质量，经济效益比较突出； 　(5) ． 专业理论知识全面，能撰写出质量较高的专业论文。

　　农业系列

　　1．条件同【工程系列】2．助理农艺师(助理畜牧、兽医师) （1）条件同【工程系列】　(3) ．具有一定的业务技术工作能力。 　3．农艺师(畜牧、兽医师) 　(1) ．大专，本科毕业取得助理农艺师并从事专业技术工作满4年。硕士毕业从事专业技术工作满3年，博士毕业可取得农艺师。 　(2)． 业务理论知识比较全面、扎实，能撰写出有一定水平的专业论文； 　(3) ．能正确运用业务理论知识指导实践，有较高的技术水平，能总结工作经验，能研究分析技术问题，能处理技术难题，能承担技术咨询； 　(4) ．工作业绩比较突出。

　　　　1．初步掌握统计专业知识和计算技术。

　　2．熟练并能执行与本职工作有关的统计法规和统计制度。

　　3．担负一个岗位的统计业务工作，能履行岗位职责。

　　4．中等专业学校或大学专科学校毕业，在统计工作岗位上见习一年期满。

　　第八条　助理统计师的基本条件

　　1．掌握统计理论基础知识和与本职工作有关业务知识，熟悉计算技术。

　　2．熟悉并能正确执行与本职工作有关的统计法规和制度。

　　3．担负一个单位或某个岗位的统计工作，能履行岗位职责。

　　4．获得硕士学位，获得研究生班毕业证书或获得第二学士学位；大学本科毕业在统计工作岗位上见习一年期满；大学专科毕业并担任统计员二年以上；中等专业学校毕业并担任统计员四年以上。

　　　　一、掌握基础、更新知识。

　　基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。

　　数据库查询—SQL

　　数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数，对你工作效率的提高是很有帮助的。

　　统计知识与数据挖掘

　　你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。但是还是应该关注一些博客、论坛中大家对于最新方法的介绍，或者是对老方法的新运用，不断更新自己知识，才能跟上时代，也许你工作中根本不会用到，但是未来呢？

　　行业知识

　　如果数据不结合具体的行业、业务知识，数据就是一堆数字，不代表任何东西。是冷冰冰，是不会产生任何价值的，数据驱动营销、提高科学决策一切都是空的。

　　一名数据分析师，一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。例如：看到某个数据，你首先必须要知道，这个数据的统计口径是什么？是如何取出来的？这个数据在这个行业， 在相应的业务是在哪个环节是产生的？数值的代表业务发生了什么（背景是什么）？对于A部门来说，本月新会员有10万，10万好还是不好呢？先问问上面的这个问题：

　　对于A部门，

　　1、新会员的统计口径是什么。第一次在使用A部门的产品的会员？还是在站在公司角度上说，第一次在公司发展业务接触的会员？

　　2、是如何统计出来的。A：时间；是通过创建时间，还是业务完成时间。B：业务场景。是只要与业务发接触，例如下了单，还是要业务完成后，到成功支付。

　　3、这个数据是在哪个环节统计出来。在注册环节，在下单环节，在成功支付环节。

　　4、这个数据代表着什么。10万高吗？与历史相同比较？是否做了营销活动？这个行业处理行业生命同期哪个阶段？

　　在前面二点，更多要求你能按业务逻辑，来进行数据的提取（更多是写SQL代码从数据库取出数据）。后面二点，更重要是对业务了解，更行业知识了解，你才能进行相应的数据解读，才能让数据产生真正的价值，不是吗？

　　对于新进入数据行业或者刚进入数据行业的朋友来说：

　　行业知识都重要，也许你看到很多的数据行业的同仁，在微博或者写文章说，数据分析思想、行业知识、业务知识很重要。我非常同意。因为作为数据分析师，在发表任何观点的时候，都不要忘记你居于的背景是什么？

　　但大家一定不要忘记了一些基本的技术，不要把基础去忘记了，如果一名数据分析师不会写SQL，那麻烦就大了。哈哈。。你只有把数据先取对了，才能正确的分析，否则一切都是错误了，甚至会导致致命的结论。新同学，还是好好花时间把基础技能学好。因为基础技能你可以在短期内快速提高，但是在行业、业务知识的是一点一滴的积累起来的，有时候是急不来的，这更需要花时间慢慢去沉淀下来。

　　不要过于追求很高级、高深的统计方法，我提倡有空还是要多去学习基本的统计学知识，从而提高工作效率，达到事半功倍。以我经验来说，我负责任告诉新进的同学，永远不要忘记基本知识、基本技能的学习。

　　二、要有三心。

　　1、细心。

　　2、耐心。

　　3、静心。

　　数据分析师其实是一个细活，特别是在前文提到的例子中的前面二点。而且在数据分析过程中，是一个不断循环迭代的过程，所以一定在耐心，不怕麻烦，能静下心来不断去修改自己的分析思路。

　　三、形成自己结构化的思维。

　　数据分析师一定要严谨。而严谨一定要很强的结构化思维，如何提高结构化思维，也许只需要工作队中不断的实践。但是我推荐你用mindmanagement，首先把你的整个思路整理出来，然后根据分析不断深入、得到的信息不断增加的情况下去完善你的结构，慢慢你会形成一套自己的思想。当然有空的时候去看看《麦肯锡思维》、结构化逻辑思维训练的书也不错。在我以为多看看你身边更资深同事的报告，多问问他们是怎么去考虑这个问题的，别人的思想是怎么样的？他是怎么构建整个分析体系的。

　　四、业务、行业、商业知识。

　　当你掌握好前面的基本知识和一些技巧性东西的时候，你应该在业务、行业、商业知识的学习与积累上了。

　　这个放在最后，不是不重要，而且非常重要，如果前面三点是决定你能否进入这个行业，那么这则是你进入这个行业后，能否成功的最根本的因素。 数据与具体行业知识的关系，比作池塘中鱼与水的关系一点都不过分，数据（鱼）离开了行业、业务背景（水）是死的，是不可能是“活”。而没有“鱼”的水，更像是“死”水，你去根本不知道看什么（方向在哪）。

　　如何提高业务知识，特别是没有相关背景的同学。很简单，我总结了几点：

　　1、多向业务部门的同事请教，多沟通。多向他们请教，数据分析师与业务部门没有利益冲突，而更向是共生体，所以如果你态度好，相信业务部门的同事也很愿意把他们知道的告诉你。

　　2、永远不要忘记了google大神，定制一些行业的关键字，每天都先看看定制的邮件。

　　3、每天有空去浏览行业相关的网站。看看行业都发生了什么，主要竞争对手或者相关行业都发展什么大事，把这些大事与你公司的业务，数据结合起来。

　　4、有机会走向一线，多向一线的客户沟通，这才是最根本的。

　　标题写着告诫，其实谈不上，更多我自己的一些心得的总结。希望对新进的朋友有帮助，数据分析行业绝对是一个朝阳行业，特别是互联网的不断发展，一个不谈数据的公司根本不叫互联网公司，数据分析师已经成为一个互联网公司必备的职位了。

　　数据分析师中国统计网——一位资深数据分析师的分享