大数据开发工程师需要具备哪些技能?
大数据开发工程师需要具备三方面的知识结构,包括大数据基础知识、大数据平台知识和大数据场景知识。那么其每一个方面又都需要具备哪一些技能呢?且看小编细细分解。
大数据基础知识包括三个主要方面的内容,分别是数学基础、统计学基础和计算机基础。数学基础是大数据从业者重要的基础,因为大数据的核心是算法设计,而数学是算法设计的基础。统计学基础知识也是大数据从业者必须掌握的内容,包括基本的统计方法、绘制方法、统计算法等内容。计算机基础则包括操作系统(Linux)、计算机网络、数据结构、算法设计、数据库等内容。
大数据平台知识需要学习Hadoop、Spark相关内容,包括Hadoop Common、HDFS、MapReduce、Hive、Pig等一些列内容。从事大数据平台的开发需要掌握Python、Java、Scala、R等编程语言,每个语言都有相应的开发场景。
大数据场景知识要结合具体的行业,包括教育大数据、金融大数据、交通大数据、医疗大数据等,场景大数据分析是目前大数据领域的重要应用。
综上所述,小编从大数据开发工程师需要具备的三方面入手,将大数据基础知识、大数据平台知识和大数据场景知识这三方面内容进行分析,希望可以更好的帮助到大家。
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